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安徽省金標(biāo)準(zhǔn)檢測(cè)研究院有限公司

紅茶檢測(cè)-金標(biāo)準(zhǔn)|資質(zhì)齊全

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  • 主營產(chǎn)品:食品檢測(cè),衛(wèi)生檢測(cè),水質(zhì)檢測(cè),農(nóng)產(chǎn)品檢測(cè)
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通常來講,國外會(huì)要求樣品中目標(biāo)化合物的相對(duì)保留時(shí)間不能與標(biāo)準(zhǔn)數(shù)值相差超過0.05min;不同目標(biāo)化合物少要有3個(gè)特征離子,并且相對(duì)離子比例相較于標(biāo)準(zhǔn)而言,要控制在10%之內(nèi);加標(biāo)回收率需控制在65%-110%之間。采取離子模式一般會(huì)要求所有目標(biāo)化合物少有2個(gè)大于m/z200或是3個(gè)大于m/z100的特征離子;目標(biāo)化合物特征離子比例相較于標(biāo)準(zhǔn)值需控制在60%-120%之間;加標(biāo)回收率在70%-130%之間,判斷檢測(cè)則要在60%-120%之間。氣相色譜技術(shù)主要依據(jù)特征離子與離子間的比例去確定是否存在農(nóng)藥殘留超標(biāo)的問題,有著較高度以及環(huán)境適應(yīng)性。










另一方面,通過農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全檢驗(yàn)檢測(cè),可以將質(zhì)量不合格、不達(dá)標(biāo)的農(nóng)產(chǎn)品在市場(chǎng)之外,如重金屬、農(nóng)藥殘留超標(biāo)的農(nóng)產(chǎn)品,進(jìn)而保障農(nóng)產(chǎn)品的食用安全,確保人們的飲食健康。而如果是對(duì)于做種使用或其他農(nóng)業(yè)生產(chǎn)使用的農(nóng)產(chǎn)品來說,通過質(zhì)量安全檢驗(yàn)檢測(cè),則可以促進(jìn)后期的農(nóng)業(yè)生產(chǎn),提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的品質(zhì)與產(chǎn)量。 農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)的程序①  抽樣(送樣) ②  檢驗(yàn) ③  等級(jí)確定(出報(bào)告)。




圖像分割的準(zhǔn)確性直接作用于目標(biāo)物測(cè)量的準(zhǔn)確性,其效率直接影響生產(chǎn)的效率,因而,一個(gè)快速準(zhǔn)確圖像分割算法是目標(biāo)識(shí)別,分級(jí)分類任務(wù)面臨的首要問題。在農(nóng)業(yè)產(chǎn)品分級(jí)分類任務(wù)中,圖像分割的目的是將工業(yè)相機(jī)采集到的圖片中的農(nóng)產(chǎn)品準(zhǔn)確的提取出來,為進(jìn)一步的尺寸測(cè)量,分類任務(wù)做好準(zhǔn)備。對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品圖像分割算法來說,由于受到生產(chǎn)設(shè)備成像質(zhì)量,灰塵污漬,光照條件,陰影等外部因素影響,造成分割的不準(zhǔn)確。本文通過對(duì)比不同圖像分割算法,闡述各類算法的優(yōu)缺點(diǎn),以及各自合適的應(yīng)用場(chǎng)景。

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