農產品農藥殘留超標的原因及危害。農產品的農藥殘留超標屬于農藥污染的常見形式之一，形成這種現象的原因是農戶在農作物生長過程中，為了輔、殺蟲等會施用一些農藥，尤其是隨著病蟲害抗藥性的增強，以及農戶為了提高產量，會使用大量農藥，甚至會使用高毒、高殘留農藥。這些農藥大部分會殘留在農產品的表面，造成農產品農藥殘留嚴重，若這種農產品進入市場后，人們不小心食用了農藥殘留超標的農產品，大概率會出現腹瀉、惡心、干嘔、頭昏等癥狀，并且會留下長期的慢癥，食用過量或時間過長，還會導致的患病率升高。
基于編碼結構的圖像分割網絡雖然能在復雜背景及環境中基于特征分割出圖像區域，不過其提取的輪廓特征依然較為粗糙，不足為真實尺寸測量提供依據，直到MaskRCNN才做到了像素級圖像分割，為尺寸測量提供了依據。除此之外，MaskRCNN將目標檢測和語義分割結合，對農產品尺寸測量及分類提供了指導性算法，也是目前研究優化的主要方向。
圖像分割算法是用于農產品光電檢測分級分類的基礎任務，傳統算法的優勢在于結構簡單，，但對復雜環境的適應性較弱。深度學習方法受到環境影響較少，但需大量樣本支持，如何正確的獲取樣本，以及提高算法的整體效率是當前需要解決的主要問題。在實際使用中，深度學習由于性能問題尚無法完全取代傳統算法，使用者可以根據具體的需求選擇合適的算法。
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